该笔记主要讲解介绍了一下最终大作业的要求

数据：空间转录组，包括病理图像和基因-空间的表达矩阵 任务：贝叶斯网络对表达矩阵聚类、马尔可夫随机场进行图像分割 推荐使用LDA

1 聚类任务

理论部分：LDA模型的表示、给出LDA的模型推断和学习算法的流程以及详细的数学推导（例如变分推断或者吉布斯采样公式、参数更新公式） 无需推导概率论中的概率密度函数、确保推导的严谨性、需标出参考的教参、文献或者网页资料 代码部分：使用LDA进行聚类，使用物理坐标进行可视化 可以采用sklearn或者gensim

2 图像分割任务

用马尔可夫随机场进行病理图像分割，每个像素点就是一个观测接单，图像分割就是分割隐空间节点z的类 理论部分：完成概率图模型的表示，写出先验概率，局部条件概率，后验概率，给出采用的推断和学习方法、给出参数推导的过程以及表达式 编程：不能掉包，只能用基础的运算库或者图像读取的